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DMS Lab
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企业 转型

现代化遗留系统,迁移到云原生架构,并构建您的组织竞争所需的工程能力。技术战略……

8-24周以上,取决于系统复杂度和迁移范围
企业 转型

我们交付的内容

云迁移与现代化

向AWS和Cloudflare的迁移上云、平台重构和架构重构。容器化、无服务器采用和基础设施即代码。

遗留系统现代化

单体分解、微服务提取、API优先重架构和零停机时间的渐进式绞杀模式迁移。

技术尽职调查

代码库审计、架构审查、可扩展性评估和技术债务量化,用于并购、投资和战略规划。

SRE与平台工程

站点可靠性工程、内部开发者平台、可观测性堆栈、事件响应流程和运营卓越计划。

遗留系统的AI现代化

将AI引入遗留系统:提取业务逻辑、自动化手动流程,并将单体架构升级为事件驱动。

数字孪生

为工厂、供应链和运营系统提供数字仿真。预测故障、优化性能并零风险测试场景。

AI驱动流程挖掘

AI驱动的业务流程分析:检测瓶颈、建议优化,并根据系统真实数据自动化工作流。

数据现代化

从传统数据仓库迁移到现代湖仓(Databricks、Snowflake)。实时流水线、数据网格和数据目录。

实时分析

使用Kafka、Flink和ClickHouse进行实时分析。实时仪表板、智能警报和复杂事件处理(CEP)。

平台工程

使用Backstage、Port或定制方案构建内部开发者平台(IDP)。为工程团队提供自助基础设施、CI/CD模板和开发者门户。

敏捷与DevOps转型

从瀑布式转变为Agile/Scrum。为大型组织建立DevOps文化、主干开发和持续交付。

商业智能

使用Power BI、Metabase或Apache Superset构建BI系统。数据建模、KPI仪表板和自动化高管报告。

我们的流程

01

当前状态评估和系统清单(第1-2周)

02

目标架构设计和转型路线图(第2-4周)

03

内部开发者平台(IDP)和CI/CD流水线开发(第4-8周)

04

数据迁移和遗留系统现代化(第6-12周)

05

BI、实时分析和数字孪生设置(第8-16周)

06

团队培训、交接和持续优化

交付物

  • ✓当前状态评估和系统清单报告
  • ✓目标架构文档和详细转型路线图
  • ✓内部开发者平台(IDP)和CI/CD流水线
  • ✓BI系统和实时分析仪表板
  • ✓运营文档、操作手册和培训计划
  • ✓60天上线后过渡支持和优化

技术栈

Cloud migrationMicroservicesLegacy modernizationSRE / DevOpsData engineeringAPI strategySystem architectureTechnical due diligence

常见问题

数字化转型需要多长时间?

取决于规模:中型项目3-6个月,全面转型12-18个月。我们将其分解为可衡量的阶段,使您每4-6周看到成果。

转型期间遗留系统会被中断吗?

不会。我们使用绞杀模式:零停机时间的渐进式替换。遗留系统在整个过程中持续运行。

你们在转型期间支持合规吗?

是的。SOC 2、ISO 27001、HIPAA、GDPR。我们从第一天起就设计满足合规要求的架构,而非事后补救。

什么是内部开发者平台,我们需要吗?

IDP让工程团队能够自助获取基础设施、部署和监控,无需依赖DevOps。将部署时间从数天缩短到数分钟。对于有20名以上工程师的组织至关重要。

哪些行业可以使用数字孪生?

制造业、物流、能源、智能房地产。数字仿真预测故障、优化运营并实现零风险场景测试。

开始吧

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