Kỹ thuật AI và Phát triển Nền tảng
Kỹ thuật AI toàn diện: LLM, RAG, tác tử AI, tinh chỉnh mô hình, thị giác máy tính, phân tích dự báo, MLOps và hạ tầng AI. Từ chiến lược đến triển khai production.
4-8 tuần từ nguyên mẫu đến production, tùy theo độ phức tạp
Những Gì Chúng Tôi Cung Cấp
Tích hợp LLM và pipeline RAG
Hệ thống RAG xây dựng trên dữ liệu của bạn, với cơ sở dữ liệu vector, pipeline embedding và tìm kiếm ngữ nghĩa: triển khai trên hạ tầng riêng của bạn.
Phát triển tác tử AI
Tác tử AI tùy chỉnh cho tự động hóa nội bộ, hỗ trợ khách hàng, review code và phân tích dữ liệu: với guardrail, có con người giám sát và giám sát độ chính xác.
Tinh chỉnh và huấn luyện mô hình
Mô hình tinh chỉnh trên dữ liệu miền của bạn cho tác vụ chuyên biệt: phân loại, trích xuất, tóm tắt: kèm đánh giá benchmark và triển khai production.
Kiến trúc nền tảng AI
Thiết kế nền tảng AI end-to-end: API suy luận, model serving, pipeline điều phối, giám sát và tối ưu chi phí cho tải production.
Thị giác máy tính
Phát hiện đối tượng, phân loại ảnh, OCR và phân tích video với YOLO, EfficientNet và Vision Transformer. Triển khai trên thiết bị biên và cloud.
Phân tích dự báo và machine learning
Dự báo chuỗi thời gian, phát hiện bất thường, phân khúc khách hàng và hệ thống gợi ý với XGBoost, LightGBM và mô hình ensemble.
MLOps và hạ tầng AI
Pipeline huấn luyện tự động, model registry, A/B testing, giám sát drift và CI/CD cho ML. Triển khai trên Kubernetes với Kubeflow hoặc MLflow.
Tư vấn chiến lược AI
Đánh giá mức độ sẵn sàng AI, phát hiện use case, phân tích ROI và lộ trình triển khai. Quyết định build vs buy dựa trên dữ liệu thực tế của bạn.
AI hội thoại và chatbot
Chatbot LLM với tích hợp đa kênh (Web, WhatsApp, Telegram), xử lý ngữ cảnh đa lượt và kết nối hệ thống backend.
Kỹ thuật dữ liệu cho AI
Pipeline ETL/ELT, data lake, feature store và xử lý dữ liệu phi cấu trúc. Dữ liệu sẵn sàng cho huấn luyện và suy luận AI.
Kiểm thử bảo mật AI
Kiểm thử chèn lệnh độc hại, mô phỏng tấn công đối kháng, kiểm thử trích xuất mô hình và đánh giá rò rỉ dữ liệu. Báo cáo khắc phục kèm lộ trình triển khai.
AI giọng nói
Chuyển giọng nói thành văn bản (STT), chuyển văn bản thành giọng nói (TTS), tác tử giọng nói và phân tích cảm xúc giọng nói với Whisper, ElevenLabs và mô hình tùy chỉnh.
Hệ thống đa tác tử
Kiến trúc đa tác tử với phân công vai trò, giao tiếp liên tác tử và điều phối tác vụ phức tạp. Triển khai với LangGraph, CrewAI hoặc điều phối tùy chỉnh.
Cơ sở dữ liệu vector và tìm kiếm
Giải pháp cơ sở dữ liệu vector với Pinecone, Weaviate, Qdrant và Milvus. Pipeline embedding tối ưu, tìm kiếm kết hợp và caching ngữ nghĩa cho RAG production.
Edge AI và ML trên thiết bị
Triển khai mô hình AI trên thiết bị biên: TensorFlow Lite, ONNX Runtime, CoreML. Tối ưu cho độ trễ thấp và hoạt động ngoại tuyến.
Tạo dữ liệu tổng hợp
Tạo dữ liệu tổng hợp cho huấn luyện mô hình khi dữ liệu thật khan hiếm hoặc nhạy cảm. Bảo toàn phân phối thống kê và đặc tính của dữ liệu gốc.
Tối ưu chi phí AI
Tối ưu chi phí suy luận: nén mô hình, pruning, distillation, caching và chọn mô hình theo tác vụ. Giảm 40-70% chi phí vận hành AI.
Quy Trình
Đánh giá mức độ sẵn sàng AI và phát hiện use case (Tuần 1)
Kiến trúc giải pháp và lựa chọn mô hình (Tuần 2)
Phát triển nguyên mẫu và kiểm thử benchmark (Tuần 3-4)
Tích hợp với hệ thống hiện có và pipeline dữ liệu (Tuần 5-6)
Triển khai production với giám sát và guardrail (Tuần 7-8)
Giám sát hiệu suất và lặp cải tiến (Liên tục)
Sản Phẩm Bàn Giao
- ✓Báo cáo đánh giá mức độ sẵn sàng AI và đề xuất use case
- ✓Pipeline hoặc tác tử AI sẵn sàng production đã triển khai
- ✓Báo cáo đánh giá mô hình kèm benchmark
- ✓Tài liệu tích hợp và đặc tả API
- ✓Dashboard giám sát độ chính xác và hiệu suất
- ✓Tài liệu huấn luyện cho đội ngũ của bạn
Công Nghệ Sử Dụng
Câu Hỏi Thường Gặp
ROI kỳ vọng từ kỹ thuật AI là bao nhiêu?
Hầu hết khách hàng thấy giảm 40-70% thời gian xử lý thủ công trong quý đầu tiên. Chúng tôi xây dựng mô hình ROI dự báo trước khi viết dòng code đầu tiên.
Các bạn dùng mô hình mã nguồn mở hay API thương mại?
Tùy vào use case. Chúng tôi đánh giá cả hai dựa trên độ trễ, độ chính xác, chi phí và yêu cầu bảo mật dữ liệu. Với dữ liệu nhạy cảm, chúng tôi triển khai mô hình mã nguồn mở trên hạ tầng của bạn.
Làm sao ngăn AI gây ảo giác trong production?
Guardrail, có con người giám sát cho tác vụ quan trọng, RAG với nguồn dữ liệu đã xác thực và giám sát độ chính xác liên tục dựa trên dữ liệu thực tế của bạn.
Các bạn có làm thị giác máy tính không?
Có. Phát hiện đối tượng, OCR, phân tích video với YOLO và Vision Transformer. Triển khai trên cloud hoặc thiết bị biên tùy theo yêu cầu.
Chi phí vận hành AI có được tối ưu không?
Có. Nén mô hình, pruning, caching và chọn mô hình theo tác vụ. Khách hàng thường giảm 40-70% chi phí suy luận sau khi tối ưu.
Kết Hợp Tốt Với
Bắt Đầu
Sẵn sàng bắt đầu dự án?
Đặt lịch tư vấn kỹ thuật miễn phí để thảo luận về nhu cầu kỹ thuật của bạn. Không ràng buộc, chỉ là một cuộc trò chuyện thẳng thắn về sản phẩm của bạn.