ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
← กลับไปที่บริการ

การเปลี่ยนแปลง องค์กร

ปรับปรุงระบบ Legacy ให้ทันสมัย, ย้ายไปยังสถาปัตยกรรม Cloud-Native และสร้างความสามารถด้านวิศวกรรมที่องค์กรของคุณต้องการเพื่อแข่งขัน กลยุทธ์ทางเทคนิค...

8-24+ สัปดาห์ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของระบบและขอบเขตการย้าย
การเปลี่ยนแปลง องค์กร

สิ่งที่เราส่งมอบ

การย้ายสู่คลาวด์และการทำให้ทันสมัย

การย้ายแบบ Lift-and-Shift, Re-Platform และ Re-Architect ไปยัง AWS และ Cloudflare การทำ Containerization, การนำ Serverless มาใช้ และ Infrastructure as Code

การทำให้ระบบ Legacy ทันสมัย

การแยก Monolith, การสกัด Microservices, การ Re-Architecture แบบ API-First และการย้ายแบบ Strangler Fig อย่างค่อยเป็นค่อยไปโดยไม่มี Downtime

Technical Due Diligence

การตรวจสอบ Codebase, การทบทวนสถาปัตยกรรม, การประเมินความสามารถในการขยาย และการวัดปริมาณหนี้ทางเทคนิคสำหรับ M&A, การลงทุน และการวางแผนกลยุทธ์

SRE และ Platform Engineering

Site Reliability Engineering, Internal Developer Platform, Observability Stack, กระบวนการ Incident Response และโปรแกรมความเป็นเลิศในการดำเนินงาน

การทำให้ Legacy AI ทันสมัย

นำ AI เข้าสู่ระบบ Legacy: สกัดตรรกะทางธุรกิจ, ทำให้กระบวนการด้วยตนเองเป็นอัตโนมัติ และอัปเกรดสถาปัตยกรรม Monolithic เป็น Event-Driven

Digital Twin

การจำลองดิจิทัลสำหรับโรงงาน, ห่วงโซ่อุปทาน และระบบปฏิบัติการ ทำนายความล้มเหลว, เพิ่มประสิทธิภาพ และทดสอบสถานการณ์โดยไม่มีความเสี่ยง

Process Mining ด้วย AI

การวิเคราะห์กระบวนการทางธุรกิจด้วย AI: ตรวจจับคอขวด, แนะนำการเพิ่มประสิทธิภาพ และทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติตามข้อมูลจริงจากระบบของคุณ

การทำให้ข้อมูลทันสมัย

ย้ายจาก Data Warehouse แบบดั้งเดิมไปยัง Lakehouse ที่ทันสมัย (Databricks, Snowflake) Pipeline แบบ Real-Time, Data Mesh และ Data Catalog

การวิเคราะห์แบบ Real-Time

การวิเคราะห์แบบ Real-Time ด้วย Kafka, Flink และ ClickHouse Dashboard แบบสด, การแจ้งเตือนอัจฉริยะ และ Complex Event Processing (CEP)

Platform Engineering

สร้าง Internal Developer Platform (IDP) ด้วย Backstage, Port หรือแบบกำหนดเอง โครงสร้างพื้นฐานแบบ Self-Service, เทมเพลต CI/CD และพอร์ทัลนักพัฒนาสำหรับทีมวิศวกรรม

การเปลี่ยนแปลง Agile และ DevOps

เปลี่ยนจาก Waterfall เป็น Agile/Scrum สร้างวัฒนธรรม DevOps, การพัฒนาแบบ Trunk-Based และ Continuous Delivery สำหรับองค์กรขนาดใหญ่

Business Intelligence

ระบบ BI ด้วย Power BI, Metabase หรือ Apache Superset การสร้างแบบจำลองข้อมูล, Dashboard KPI และการรายงานผู้บริหารอัตโนมัติ

กระบวนการของเรา

01

การประเมินสถานะปัจจุบันและสินค้าคงคลังระบบ (สัปดาห์ที่ 1-2)

02

การออกแบบสถาปัตยกรรมเป้าหมายและ Roadmap การเปลี่ยนแปลง (สัปดาห์ที่ 2-4)

03

การพัฒนา Internal Developer Platform (IDP) และ CI/CD Pipeline (สัปดาห์ที่ 4-8)

04

การย้ายข้อมูลและการทำให้ระบบ Legacy ทันสมัย (สัปดาห์ที่ 6-12)

05

การตั้งค่า BI, การวิเคราะห์แบบ Real-Time และ Digital Twin (สัปดาห์ที่ 8-16)

06

การฝึกอบรมทีม, การส่งมอบ และการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง

ผลงาน

  • ✓รายงานการประเมินสถานะปัจจุบันและสินค้าคงคลังระบบ
  • ✓เอกสารสถาปัตยกรรมเป้าหมายและ Roadmap การเปลี่ยนแปลงโดยละเอียด
  • ✓Internal Developer Platform (IDP) และ CI/CD Pipeline
  • ✓ระบบ BI และ Dashboard การวิเคราะห์แบบ Real-Time
  • ✓เอกสารการดำเนินงาน, Runbook และแผนการฝึกอบรม
  • ✓การสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านและการเพิ่มประสิทธิภาพ 60 วันหลัง Go-Live

Technology Stack

Cloud migrationMicroservicesLegacy modernizationSRE / DevOpsData engineeringAPI strategySystem architectureTechnical due diligence

คำถามที่พบบ่อย

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลใช้เวลานานเท่าใด?

ขึ้นอยู่กับขนาด: 3-6 เดือนสำหรับโปรแกรมขนาดกลาง, 12-18 เดือนสำหรับการเปลี่ยนแปลงเต็มรูปแบบ เราแบ่งเป็นเฟสที่วัดได้เพื่อให้คุณเห็นผลลัพธ์ทุก 4-6 สัปดาห์

ระบบ Legacy จะถูกรบกวนระหว่างการเปลี่ยนแปลงหรือไม่?

ไม่ เราใช้รูปแบบ Strangler Fig: การแทนที่แบบค่อยเป็นค่อยไปโดยไม่มี Downtime ระบบ Legacy ยังคงทำงานตลอดกระบวนการ

คุณสนับสนุนการปฏิบัติตามกฎระเบียบระหว่างการเปลี่ยนแปลงหรือไม่?

ใช่ SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR เราออกแบบสถาปัตยกรรมเพื่อตอบสนองข้อกำหนดการปฏิบัติตามตั้งแต่วันแรก ไม่ใช่คิดทีหลัง

Internal Developer Platform คืออะไรและเราต้องการหรือไม่?

IDP ช่วยให้ทีมวิศวกรรมสามารถ Self-Service โครงสร้างพื้นฐาน, การ Deploy และการตรวจสอบโดยไม่ต้องพึ่งพา DevOps ลดเวลา Deploy จากวันเป็นนาที จำเป็นสำหรับองค์กรที่มีวิศวกร 20 คนขึ้นไป

อุตสาหกรรมใดที่สามารถใช้ Digital Twin ได้?

การผลิต, โลจิสติกส์, พลังงาน, อสังหาริมทรัพย์อัจฉริยะ การจำลองดิจิทัลทำนายความล้มเหลว, เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และช่วยให้ทดสอบสถานการณ์โดยไม่มีความเสี่ยง

เริ่มต้นเลย

พร้อมเริ่มโครงการของคุณหรือยัง?

นัดหมายการปรึกษาทางเทคนิคฟรีเพื่อหารือเกี่ยวกับความต้องการด้านวิศวกรรมของคุณ ไม่มีข้อผูกมัด เพียงการสนทนาที่ตรงไปตรงมาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ